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Enregistrement W2143482490 · doi:10.1371/journal.pone.0120173

Early Life-History Consequences of Growth-Hormone Transgenesis in Rainbow Trout Reared in Stream Ecosystem Mesocosms

2015· article· en· W2143482490 sur OpenAlexaff
Glenn T. Crossin, L. Fredrik Sundström, Wendy E. Vandersteen, Robert H. Devlin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainbow troutBiologyPredationMesocosmTroutZoologyTransgeneTransgenesisEcologyAnimal scienceFisheryEcosystemFish <Actinopterygii>EmbryoGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is persistent commercial interest in the use of growth modified fishes for shortening production cycles and increasing overall food production, but there is concern over the potential impact that transgenic fishes might have if ever released into nature. To explore the ecological consequences of transgenic fish, we performed two experiments in which the early growth and survival of growth-hormone transgenic rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) were assessed in naturalized stream mesocosms that either contained predators or were predator-free. We paid special attention to the survival bottleneck that occurs during the early life-history of salmonids, and conducted experiments at two age classes (first-feeding fry and 60 days post-first-feeding) that lie on either side of the bottleneck. In the late summer, the first-feeding transgenic trout could not match the growth potential of their wild-type siblings when reared in a hydrodynamically complex and oligotrophic environment, irrespective of predation pressure. Furthermore, overall survival of transgenic fry was lower than in wild-type (transgenic = 30% without predators, 8% with predators; wild-type = 81% without predators, 31% with predators). In the experiment with 60-day old fry, we explored the effects of the transgene in different genetic backgrounds (wild versus domesticated). We found no difference in overwinter survival but significantly higher growth by transgenic trout, irrespective of genetic background. We conclude that the high mortality of GH-transgenic trout during first-feeding reflects an inability to sustain the basic metabolic requirements necessary for life in complex, stream environments. However, when older, GH-transgenic fish display a competitive advantage over wild-type fry, and show greater growth and equal survival as wild-type. These results demonstrate how developmental age and time of year can influence the response of genotypes to environmental conditions. We therefore urge caution when extrapolating the results of GH-transgenesis risk assessment studies across multiple life-history or developmental stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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