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Enregistrement W2143486733 · doi:10.1681/asn.v1281729

Screening for Subclinical Stenosis in Native Vessel Arteriovenous Fistulae

2001· article· en· W2143486733 sur OpenAlexaff
Marcello Tonelli, Kailash Jindal, David J. Hirsch, Sandra L. Taylor, Christopher Kane, SUSAN HENBREY

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubclinical infectionStenosisMedicineCardiologyArteriovenous fistulaRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guidelines recommend the use of ultrasound dilution techniques (UDT), including measurement of access recirculation (AR) and access blood flow (Q(a)), to screen for subclinical vascular access dysfunction. Although these techniques are efficacious in polytetrafluoroethylene grafts, data in native vessel arteriovenous fistulae (AVF) are lacking. A prospective observational study was conducted to evaluate the utility of UDT screening in AVF. Q(a) and AR were measured bimonthly. Positive studies required fistulograms and were defined by Q(a) < 500 ml/min, DeltaQ(a) > 20% from baseline or AR > 5%. Accesses with stenosis underwent percutaneous angioplasty. After 1 yr, there were 1355 mo of follow-up in 177 patients. There were 44 positive studies in 40 patients. Q(a) was <500 ml/min in 36 (82%), DeltaQ(a) was >20% in 5 (11%), and AR was >5% in 6 (14%). Of patients with Q(a) < 500 ml/min, 29 (81%) had stenosis. Only two patients (40%) with DeltaQ(a) > 20% but Q(a) > 500 ml/min had stenosis. No patient with AR > 5% had stenosis unless Q(a) was also <500 ml/min. Immediate patency rate was 93% post-PTA. Mean Q(a) increased from 303 +/- 154 ml/min to 602 +/- 220 ml/min (P < 0.0001), and mean urea reduction ratio increased from 70.4 +/- 8.4% to 74.6 +/- 6.5% (P = 0.003) post-PTA. The results demonstrate that UDT could detect subclinical stenoses in AVF, and most lesions were amenable to angioplasty. AVF that underwent PTA delivered higher Q(a) and urea reduction ratio, and immediate patency rates were acceptable. Access failure after negative UDT was unusual. Measuring AR increases the time required to perform UDT but does not improve utility. Serial measurements of Q(a) alone may be the best strategy for screening AVF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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