Cell volume and monovalent ion transporters: their role in cell death machinery triggering and progression
Notice bibliographique
Résumé
Cell death is accompanied by the dissipation of electrochemical gradients of monovalent ions across the plasma membrane that, in turn, affects cell volume via modulation of intracellular osmolyte content. In numerous cell types, apoptotic and necrotic stimuli caused cell shrinkage and swelling, respectively. Thermodynamics predicts a cell type-specific rather than an ubiquitous impact of monovalent ion transporters on volume perturbations in dying cells, suggesting their diverse roles in the cell death machinery. Indeed, recent data showed that apoptotic collapse may occur in the absence of cell volume changes and even follow cell swelling rather than shrinkage. Moreover, side-by-side with cell volume adjustment, monovalent ion transporters contribute to cell death machinery engagement independently of volume regulation via cell type-specific signaling pathways. Thus, inhibition of Na(+)-K(+)-ATPase by cardiotonic steroids (CTS) rescues rat vascular smooth muscle cells from apoptosis via a novel Na(+)i-K(+)i-mediated, Ca(2+)i-independent mechanism of excitation-transcription coupling. In contrast, CTS kill renal epithelial cells independently of Na(+)-K(+)-ATPase inhibition and increased [Na(+)]i/[K(+)]i ratio. The molecular origin of [Na(+)]i/[K(+)]i sensors involved in the inhibition of apoptosis as well as upstream intermediates of Na(+)i/K(+)i-independent death signaling triggered by CTS remain unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».