The VISA-A questionnaire: a valid and reliable index of the clinical severity of Achilles tendinopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no disease specific, reliable, and valid clinical measure of Achilles tendinopathy. OBJECTIVE: To develop and test a questionnaire based instrument that would serve as an index of severity of Achilles tendinopathy. METHODS: Item generation, item reduction, item scaling, and pretesting were used to develop a questionnaire to assess the severity of Achilles tendinopathy. The final version consisted of eight questions that measured the domains of pain, function in daily living, and sporting activity. Results range from 0 to 100, where 100 represents the perfect score. Its validity and reliability were then tested in a population of non-surgical patients with Achilles tendinopathy (n = 45), presurgical patients with Achilles tendinopathy (n = 14), and two normal control populations (total n = 87). RESULTS: The VISA-A questionnaire had good test-retest (r = 0.93), intrarater (three tests, r = 0.90), and interrater (r = 0.90) reliability as well as good stability when compared one week apart (r = 0.81). The mean (95% confidence interval) VISA-A score in the non-surgical patients was 64 (59-69), in presurgical patients 44 (28-60), and in control subjects it exceeded 96 (94-99). Thus the VISA-A score was higher in non-surgical than presurgical patients (p = 0.02) and higher in control subjects than in both patient populations (p<0.001). CONCLUSIONS: The VISA-A questionnaire is reliable and displayed construct validity when means were compared in patients with a range of severity of Achilles tendinopathy and control subjects. The continuous numerical result of the VISA-A questionnaire has the potential to provide utility in both the clinical setting and research. The test is not designed to be diagnostic. Further studies are needed to determine whether the VISA-A score predicts prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».