3D Organotypic Cultures of Human HepaRG Cells: A Tool for In Vitro Toxicity Studies
Notice bibliographique
Résumé
Drug-induced human hepatotoxicity is difficult to predict using the current in vitro systems. In this study, long-term 3D organotypic cultures of the human hepatoma HepaRG cell line were prepared using a high-throughput hanging drop method. The organotypic cultures were maintained for 3 weeks and assessed for (1) liver specific functions, including phase I enzyme and transporter activities, (2) expression of liver-specific proteins, and (3) responses to three drugs (acetaminophen, troglitazone, and rosiglitazone). Our results show that the organotypic cultures maintain high liver-specific functionality during 3 weeks of culture. The immunohistochemistry analyses illustrate that the organotypic cultures express liver-specific markers such as albumin, CYP3A4, CYP2E1, and MRP-2 throughout the cultivation period. Accordingly, the production rates of albumin and glucose, as well as CYP2E1 activity, were significantly higher in the 3D versus the 2D cultures. Toxicity studies show that the organotypic cultures are more sensitive to acetaminophen- and rosiglitazone-induced toxicity but less sensitive to troglitazone-induced toxicity than the 2D cultures. Furthermore, the EC50 value (2.7mM) for acetaminophen on the 3D cultures was similar to in vivo toxicity. In summary, the results from our study suggest that the 3D organotypic HepaRG culture is a promising in vitro tool for more accurate assessment of acute and also possibly for chronic drug-induced hepatotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».