Fungal endophytes of <i>Festuca rubra</i> increase in frequency following long-term exclusion of rabbits
Notice bibliographique
Résumé
Plant – fungal endophyte interactions are common in nature and they can shape the ecology of plants. Vertically transmitted endophytes are hypothesized to serve as mutualists, protecting plants from herbivores. If this hypothesis is true, then we expect endophytes to be most abundant in the presence of herbivores and least abundant in their absence, assuming endophytes incur a cost to their host. We tested this prediction by studying the effects of intense rabbit (Oryctolagus cuniculus Linnaeus) grazing on grass–endophyte interactions at Silwood Park, UK. We examined seeds of red fescue (Festuca rubra L.) collected from 15 natural populations that were protected from rabbits for 0.3–21 years. Contrary to our prediction, the mean proportion of seeds with endophytes increased 1.84×, from 0.45 to 0.83, following 21 years of rabbit exclusion. To better understand the mechanisms driving this increase in frequency, we conducted a fully factorial greenhouse experiment where we manipulated the presence or absence of endophyte infection, intraspecific competition, and simulated grazing on F. rubra plants. In both damaged and undamaged treatments, infected plants produced approximately twice as much biomass as uninfected plants, and endophytes did not influence tolerance to herbivory. These results suggest that endophytes directly change plant growth but not compensatory responses to damage. In the absence of competitors, infected plants produced 2.17× more biomass than uninfected plants, whereas in the presence of competitors, infected plants produced only 1.55× more biomass than uninfected plants. This difference suggests that intraspecific competition might lessen the benefits of endophyte infection. Our results do not support the defensive mutualism hypothesis, but instead suggest that endophyte-induced plant growth is important in shaping the costs and benefits of endophytes in our system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».