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Enregistrement W2143501571 · doi:10.4102/sajpsychiatry.v15i4.194

Depression in Kraepelinian Schizophrenia

2009· article· en· W2143501571 sur OpenAlexaboutno aff
H. Naudé, R.R. Du Preez, Robert Sykes, H.W. Pretorius, Mattias Linde, Joke De Pauw

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Psychiatry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)AntipsychoticMedicineDepression (economics)Internal medicinePsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. Depressive symptoms are prevalent, under- recognised and clinically important in patients suffering from schizophrenia. Depressive symptoms in schizophrenia patients are associated with distinct morbidity and mortality. The objective of this study was to investigate the prevalence of depressive symptoms in a subgroup of chronic schizophrenia, Kraepelinian schizophrenia, and the association with severity of illness. Kraepelinian schizophrenia is characterised by a chronic, unremitting, severe course of illness and severe deterioration of functioning in social, work and self-care domains. Method. The Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) and the Clinical Global Impression Severity (CGI-S) scale were administered to 113 patients who fulfilled the criteria of Kraepelinian schizophrenia. Results. Sixty-eight males and 45 females participated in the study. Of this group, 17.7% scored 5 or more on the CDSS. The CGI-S scores indicated that almost half of the patients were moderately ill (i.e. a score of 4 on the CGI-S scale). Of the patients, 94 were receiving first-generation antipsychotic medication and 19 second- generation antipsychotic medication. Thirteen patients were also receiving antidepressant medication. Conclusion. The findings of this study are consistent with current reports in the literature that depressive symptoms are not common in Kraepelinian schizophrenia, even though patients are moderately to severely ill in both symptom and functional domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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