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Enregistrement W2143504140 · doi:10.1039/b107768f

Monitoring dissolved organic carbon in surface and drinking waters

2002· review· en· W2143504140 sur OpenAlexaff
Christian Völk, Larry Wood, Bruce Johnson, Jeff Robinson, Hai Wei Zhu, Louis A. Kaplan

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2002
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensAmerican Water (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonTurbidityTotal organic carbonOrganic matterWater qualityEnvironmental chemistryEnvironmental scienceSurface waterSurface runoffBaseflowPrecipitationAbsorbanceChemistryHydrology (agriculture)Environmental engineeringDrainage basinEcologyStreamflowChromatographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of natural organic matter (NOM) strongly impacts drinking water treatment, water quality, and water behavior during distribution. Dissolved organic carbon (DOC) concentrations were determined daily over a 22 month period in river water before and after conventional drinking water treatment using an on-line total organic carbon (TOC) analyzer. Quantitative and qualitative variations in organic matter were related to precipitation and runoff, seasons and operating conditions. Following a rainfall event, DOC levels could increase by 3.5 fold over baseflow concentrations, while color, UV absorbance values and turbidity increased by a factor of 8, 12 and 300, respectively. Treated water DOC levels were closely related to the source water quality, with an average organic matter removal of 42% after treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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