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Enregistrement W2143504668 · doi:10.1139/f08-074

Have atmospheric emissions from the Athabasca Oil Sands impacted lakes in northeastern Alberta, Canada?

2008· article· en· W2143504668 sur OpenAlexafffundvenueabout
Roderick R. O. Hazewinkel, Alexander P. Wolfe, Sergi Pla‐Rabès, Kris Hadley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOil sandsBiogeochemistryEnvironmental scienceAlkalinityPaleolimnologySedimentBorealEcosystemEcologyProductivityDeposition (geology)DiatomClimate changeHydrology (agriculture)OceanographyGeologyGeographyAsphaltChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rate of bitumen extraction in northeastern Alberta, Canada, is outpacing the state of ecological understanding of the region, so that the extent of potential disturbances caused by atmospheric deposition remains largely unknown. Atmospheric SO2 emissions from the Fort McMurray region of Alberta (∼300 t·day–1) constitute ∼5% of the Canadian total. Combined with an estimated NOx production of ∼300 t·day–1, these emissions have the potential to acidify surface waters. Diatom assemblages in dated sediment cores from eight acid-sensitive lakes were analyzed to assess the effects of acidifying emissions on boreal lake ecosystems. There is no evidence that these lakes have become acidified. Instead, many of the lakes show characteristic changes towards greater productivity and occasionally greater alkalinity. The absence of evidence for acidification does not imply that emissions from the Oil Sands are environmentally benign, but rather suggests that the biogeochemistry of these lakes differs fundamentally from well-studied acidified counterparts in northern Europe and eastern North America. Complex interactions involving in-lake alkalinity production, internal nutrient loading, and climate change appear to be driving these lakes towards the new ecological states reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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