Resistance to three pathogens in the endangered winter-run chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>): effects of inbreeding and major histocompatibility complex genotypes
Notice bibliographique
Résumé
We have carried out the first major infectivity trial to examine differential genetic resistance in fish for pathogens. We used captive-bred, endangered winter-run chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) to determine resistance to three pathogens: the bacterium, Listonella (Vibrio) anguillarum, infectious hematopoietic necrosis virus (IHNV), and Myxobolus cerebralis, the parasite that causes whirling disease. We compared resistance to these three pathogens between inbred and outbred salmon and between siblings that were heterozygous or homozygous for a class II gene in the major histocompatibility complex (MHC). In two of five different comparisons, we found significant genetic effects on disease resistance. First, MHC heterozygotes had a higher survival than MHC homozygotes when exposed to IHNV and the selection disadvantage of homozygotes was estimated to be 8.5%. Second, outbred fish had a higher resistance (or lower infection severity) than inbred fish when exposed to M. cerebralis. Using a quantitative genetics approach, it appears that there are slightly more than three gene equivalents segregating that would result in no resistance to M. cerebralis when homozygous. Overall, our investigation suggests that pathogen susceptibility in the winter-run chinook salmon will increase if further genetic variation is lost in this endangered species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».