Factors in Nonadherence to Quitline Services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quitlines offer evidence-based, multisession coaching support for smoking cessation in the 50 U.S. states, Canada, and several other countries. Smokers who enroll in quitline services have, ipso facto, shown readiness to attempt to quit, but noncompletion of coaching services appears widespread and has not been widely investigated. The current study explored the magnitude and correlates of quitline service abandonment. METHOD: A state's quitline intake, coaching, and nicotine patch/gum utilization data were obtained for smokers who enrolled during the period July 2007 to June 2008 (n = 20,882). Analyses examined demographic, socioeconomic status, nicotine dependence-related, and nicotine replacement therapy--utilization factors associated with completion of only one coaching session (of five offered). RESULTS: Almost half of enrollees (47.8%) completed only one session. All significant predictors together explained less than 4% of variance; not being sent nicotine replacement therapy was most strongly correlated with completion of only one session. A framework is proposed for directing research toward reducing quitline service nonadherence. CONCLUSIONS: Premature user abandonment of coaching calls is widespread within a quitline. Further research should determine the extent of the problem in national quitline systems, increase knowledge of mediators of nonadherence, and develop strategies for increasing coaching completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».