Geographic variation in patient and hospital characteristics, management, and clinical outcomes in ST-elevation myocardial infarction treated with fibrinolysis. Results from InTIME-II
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We examined the geographic variations in InTIME-II, a randomized double-blind trial comparing alteplase with lanoteplase for myocardial infarction. METHODS AND RESULTS: We compared baseline characteristics, management, and outcomes in four regions (Western Europe, Eastern Europe, North America, and Latin America) and in countries with historically different management approaches (Germany vs the U.K., the U.S. vs Canada). Thirty-day mortality in Western Europe, Eastern Europe, North America and Latin America was 6.7%, 7.3%, 5.7%, 10.1%, P<0.0001. Adjusted mortality for Europe was intermediate between North America and Latin America (odds ratios (OR) [95% confidence intervals (CI)] compared to Western Europe: North America 0.84 [0.67-1.0], Eastern Europe 1.2 [1.0-1.4], and Latin America 1.8 [1.3-2.7]). Revascularization rates varied 10-fold but did not explain regional mortality differences. Germany and the U.K. had similar adjusted 1-year mortality (OR for the U.K. 1.16 [0.92-1.5]), although invasive procedures were four- to 10-fold more common in Germany. Similarly the U.S. and Canada had equal adjusted 1-year mortality (OR for Canada 0.85 [0.61-1.17]) despite three-fold higher use of invasive procedures in the U.S. CONCLUSIONS: Significant geographic variations in practice and adjusted mortality following fibrinolysis persist despite recent guidelines. These findings have important implications in the design and interpretation of international studies, identify under- and over-utilized therapies, and support further study of treatments with marked worldwide variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».