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Enregistrement W2143521384 · doi:10.1080/13651500802136402

Catatonia is frequent in black immigrants admitted to Psychiatry in Canada

2008· article· en· W2143521384 sur OpenAlexaffabout
Marie-José Dealberto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychiatry in Clinical Practice · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatatoniaPsychiatryEthnic groupMedicineImmigrationPopulationPediatricsSchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To assess the prevalence of catatonia in a sample of patients of African ancestry admitted to Psychiatry in Canada. Methods. Retrospective chart review of 20 consecutive black francophone inpatients assessed by the same psychiatrist. Results. The sample consisted of 12 men and eight women aged 17-59 years. Catatonic symptoms were prominent in 30% of this small sample (n=6), more frequent than the 9% reported in a Canadian general psychiatry population of 140 inpatients (P=0.0126). Conclusions. This finding is limited by the small sample size and the provenance from troubled countries for most of the patients. It is consistent with earlier reports of a higher prevalence of catatonia in nonwhite subjects and among immigrants coming from developing countries, and stresses the importance of systematically assessing catatonia in clinical settings. Further research is warranted to distinguish between the effects of ethnic origin and immigrant status and to determine if the increased prevalence of catatonia is related to neurobiological causes such as maternal gestational infections or to socio-cultural factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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