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Enregistrement W2143523209 · doi:10.1109/wsc.2002.1172936

Meta-Models are models too

2003· article· en· W2143523209 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueSimulation Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesU.S. Department of Defense
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article introduces multi-formalism modelling and meta-modelling to facilitate computer assisted modelling and simulation of complex systems. To aid in the automatic generation of multi-formalism modelling and simulation tools, formalisms are modelled in their own right, at a metalevel, within an appropriate formalism. This approach is implemented in the interactive tool ATOM/sup 3/ (A Tool for Multi-formalism Meta-Modelling). This tool is used to describe formalisms commonly used in the simulation of dynamical systems, as well as to generate custom tools to process (create, edit, simulate, etc.) models expressed in the corresponding formalism. ATOM/sup 3/ relies on graph rewriting techniques to perform the transformations (modelled as graph grammars) between formalisms as well as for other tasks, such as code generation or simulator specification. The finite state automata (FSA) formalism is used to demonstrate the concepts of meta-modelling as well as model transformation (in particular, simulation of FSA models). The issue of a neutral model exchange and re-use format is addressed in the context of meta-modelling. Core XML is proposed as a standard external format. Thanks to the power of the meta-modelling approach, DTD, XMLSchema, and XSLT specifications may be replaced by models, externally represented in core XML, in appropriate formalisms (entity relationship for syntax and graph grammar for transformation respectively).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,657
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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