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Enregistrement W2143530248 · doi:10.1098/rsbl.2011.0155

Long-term research sites as refugia for threatened and over-harvested species

2011· article· en· W2143530248 sur OpenAlexfundno aff
Geneviève Campbell, Hjalmar Kuehl, Abdoulaye Diarrassouba, Paul K. N’Goran, Christophe Boesch

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThreatened speciesPoachingEndangered speciesWildlifeWildlife conservationNational parkTransectBiologyProtected areaWildlife managementConservation-dependent speciesEcologyNear-threatened speciesHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of researchers, ecotourists or rangers inside protected areas is generally assumed to provide a protective effect for wildlife populations, mainly by reducing poaching pressure. However, this assumption has rarely been empirically tested. Here, we evaluate and quantify the conservation benefits of the presence of a long-term research area in Taï National Park, Côte d'Ivoire. A wildlife survey following 225 km of line transects revealed considerably higher primate and duiker encounter rates within the research area when compared with adjacent areas. This positive effect was particularly pronounced for threatened and over-harvested species, such as the endangered red colobus monkey (Procolobus badius). This pattern was clearly mirrored by a reversed gradient in signs of poaching, which decreased towards and inside the research area, a trend that was also supported with park-wide data. This study demonstrates that even relatively simple evidence-based analytical approaches can bridge the gap between conservation theory and practice. In addition, it emphasizes the value of establishing long-term research sites as an integral part of protected area management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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