Transplanted Neurally Modified Bone Marrow–Derived Mesenchymal Stem Cells Promote Tissue Protection and Locomotor Recovery in Spinal Cord Injured Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stem cell-based therapy for repair and replacement of lost neural cells is a promising treatment for central nervous system (CNS) diseases. Bone marrow (BM)-derived mesenchymal stem cells (MSCs) can differentiate into neural phenotypes and be isolated and expanded for autotransplantation with no risk of rejection. OBJECTIVE: The authors examined whether transplanted neurally induced human MSCs (NI hMSCs), developed by a new procedure, can survive, differentiate, and promote tissue protection and functional recovery in injured spinal cord (ISC) rats. METHODS: Neural induction was achieved by exposing cells simultaneously to inhibitors of DNA methylation, histone deacetylation, and pharmacological agents that increased cAMP levels. Three groups of adult female Sprague-Dawley rats were injected immediately rostral and caudal to the midline lesion with phosphate-buffered saline, MSCs, or NI hMSCs, 1 week after a spinal cord impact injury at T-8. Functional outcome was measured using the Basso Beattie Bresnahan (BBB) locomotor rating scale and thermal sensitivity test on a weekly basis up to 12 weeks postinjury. Graft integration and anatomy of spinal cord was assessed by stereological, histochemical, and immunohistochemical techniques. RESULTS: The transplanted NI hMSCs survived, differentiated, and significantly improved locomotor recovery of ISC rats. Transplantation also reduced the volume of lesion cavity and white matter loss. CONCLUSION: This method of hMSC modification may provide an alternative source of autologous adult stem cells for CNS repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».