Women and Substance Abuse Problems
Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUES: Differences exist in the prevalence and physical health impacts of problem substance use among men and women. These differences are also found in the mental health and trauma events related to substance use, barriers to treatment and harm-reduction services and the impact of substance use on pregnancy and parenting. Data from the 2000-2001 Canadian Community Health Survey and Canada's Alcohol and Other Drugs Survey (1994) were used to explore this issue further. KEY FINDINGS: While women use alcohol and illicit drugs at lower rates than men, the health impact of their use is significant, and in some cases greater than for men. Women are more likely to use prescribed psychoactive drugs (e.g. pain relievers, sleeping pills, tranquillizers) and most of these drugs have addictive potential and long-term negative consequences on health. Research collected from treatment centres in Canada show high rates of victimization experienced by women, which have implications for both their substance use treatment and improvement in mental health. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: Significant gaps exist in our knowledge on the level, type, and impact of substance use and the adequacy of programming for Canadian women. Information that might be used to guide prevention initiatives, such as the amount of alcohol that might safely be used in pregnancy and the incidence of fetal alcohol syndrome, related birth defects and developmental disabilities are unknown. Improved surveillance, sensitive and comprehensive screening for substance use problems, accessible treatment and harm reduction programming, and coordination with the mental health and violence fields are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».