Quantification of subcellular glycogen in resting human muscle: granule size, number, and location
Notice bibliographique
Résumé
A few qualitative investigations suggested that location of muscle glycogen (G) granules in specific sites may be associated with distinct metabolic roles. Similarly, it has been suggested that the acid-soluble and -insoluble G fractions (macro- and proglycogen, respectively) are different metabolic pools and also could exist as separate entities. We employed a transmission electron microscopic technique to quantify subcellular G particle size, number, and location in human vastus lateralis biopsies of 11 resting men. The intra- and interobserver variability for the various measures was generally <4%. Granule size and number were quantified in subcellular compartments (subsarcolemmal, intra- and intermyofibrillar). Subcellular location was critical: G was more densely concentrated in the subsarcolemmal than in the myofibrillar space, whereas the single-particle volume was greater in the latter. Single-particle diameter ranged from 10 to 44 etam and followed a continuous, normal distribution. This implies that proglycogen is not a distinct entity, but rather that pro- and macroglycogen are divisions of smaller and larger molecules. These results demonstrate a compartmentalized pattern of subcellular G deposition in human skeletal muscle for both the size and density of granules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».