Quantification of subcellular glycogen in resting human muscle: granule size, number, and location
Notice bibliographique
Résumé
A few qualitative investigations suggested that location of muscle glycogen (G) granules in specific sites may be associated with distinct metabolic roles. Similarly, it has been suggested that the acid-soluble and -insoluble G fractions (macro- and proglycogen, respectively) are different metabolic pools and also could exist as separate entities. We employed a transmission electron microscopic technique to quantify subcellular G particle size, number, and location in human vastus lateralis biopsies of 11 resting men. The intra- and interobserver variability for the various measures was generally <4%. Granule size and number were quantified in subcellular compartments (subsarcolemmal, intra- and intermyofibrillar). Subcellular location was critical: G was more densely concentrated in the subsarcolemmal than in the myofibrillar space, whereas the single-particle volume was greater in the latter. Single-particle diameter ranged from 10 to 44 etam and followed a continuous, normal distribution. This implies that proglycogen is not a distinct entity, but rather that pro- and macroglycogen are divisions of smaller and larger molecules. These results demonstrate a compartmentalized pattern of subcellular G deposition in human skeletal muscle for both the size and density of granules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».