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Enregistrement W2143531926 · doi:10.1111/j.1474-919x.2001.tb04938.x

Survival analysis of Little Penguin<i>Eudyptula minor</i>chicks on Motuara Island, New Zealand

2001· article· en· W2143531926 sur OpenAlexaff
Martin Renner, Lloyd S. Davis

Notice bibliographique

RevueIbis · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyNest (protein structural motif)PredationFledgeEcologySeasonal breederZoologyPredatorReproductive successAnimal scienceDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chick survival of Little PenguinsEudyptula minorwas studied on predator‐free Motuara Island, Cook Strait, New Zealand (41d̀05'S, 174d̀15'E), in 1995 and 1996. We used the Kaplan‐Meier estimator and robust Cox regression to estimate chick survival rate (pL se) at 0.325 pL 0.044, leading to an estimated survival from laying to fledging of 0.13 or a reproductive output of 0.26 chicks per pair and breeding attempt. Starvation posed the greatest mortality risk, followed by unknown factors and rain. Risk of death due to rain was restricted to the guard stage, whereas starvation occurred throughout the nesting period, though with a peak in the early guard stage. Significant seasonal differences in survival rate were detected in both years, but with reversed trends, survival decreasing with the season in 1995 and increasing in 1996. Failure of adults to relieve their partner on the nest after chicks hatched accounted for 16% mortality or 34% of all chick deaths. Differences in chick survival rate between nest types were significant in 1995, a year with high rainfall, but not in 1996. Nests in the base of hollow trees had the highest chick survival rate. Of chicks in open nests ‐ a nest type that is unusual for this species ‐ 5.4% fledged. Our results suggest that on Motuara Island good breeding sites are scarce and that the food supply has been poor during the years of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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