Dietary betaine modifies hepatic metabolism but not renal injury in rat polycystic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
We undertook a morphometric and proton nuclear magnetic resonance ((1)H-NMR) study to test the hypothesis that 1% dietary betaine supplementation would ameliorate renal disease in the heterozygous Han:SPRD-cy rat, a model of polycystic kidney disease (PKD) and progressive chronic renal failure. After 8 wk of pair feeding, betaine had no effect on renal cystic change, renal interstitial fibrosis, serum creatinine, serum cholesterol, or serum triglycerides. (1)H-NMR spectroscopy of renal tissue revealed no change in renal osmolytes, including betaine, or renal content of other organic anions in response to diet. (1)H-NMR spectroscopy of hepatic tissue performed to explore the metabolic fate of ingested betaine revealed that heterozygous animals fed the control diet had elevated hepatic levels of gluconeogenic amino acids, increased beta-hydroxybutyrate, and increased levels of some citric acid cycle metabolites compared with animals without renal disease. Betaine supplementation eliminated these changes. Chronic renal failure in the Han:SPRD-cy rat is associated with disturbances of hepatic metabolism that can be corrected with betaine therapy, suggesting the presence of a reversible methylation defect in this form of chronic renal failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».