Donor-Site Morbidity Following Minimally Invasive Costal Cartilage Harvest Technique
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Autologous costal cartilage is a promising alternative for mastoid obliteration. However, donor-site morbidities of the chest wall limit the use of this graft. To address this issue, we have developed a minimally-invasive technique of harvesting costal cartilage and report donor site morbidity associated with the procedure. METHODS: Donor site morbidities were evaluated for 151 patients who underwent costal cartilage harvest, canal wall down mastoidectomy, and mastoid obliteration. Pain and cosmetic concern were evaluated via visual analogue scale (VAS). Scars were evaluated via the modified Vancouver Scar Scale (VSS) and the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS). Postoperative complications were assessed during the follow-up period. RESULTS: The mean duration of noticeable pain was 5.3 days post operation. The mean VAS score for pain was 3.0 of 10 on the first day after the operation and gradually declined. At the 6 months post operation, the mean VAS cosmetic score at the costal cartilage harvest site was 0.6 of 10. The mean VSS score was 9.5 out of 10 total, and the mean POSAS score was 23.27 out of 110 total. CONCLUSION: The minimally-invasive chopped costal cartilage harvest technique resulted in acceptable pain, cosmetic concern, and postoperative complications for most patients. There were no major postoperative complications. Costal cartilage is an acceptable donor for mastoid obliteration in canal wall down mastoidectomy, especially in the context of the extremely low donor site morbidity of the minimally-invasive technique presented in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».