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Enregistrement W2143541838 · doi:10.1677/erc.1.00896

Gonadotropins upregulate the epidermal growth factor receptor through activation of mitogen-activated protein kinases and phosphatidyl-inositol-3-kinase in human ovarian surface epithelial cells

2005· article· en· W2143541838 sur OpenAlexafffund
Jung‐Hye Choi

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésEpidermal growth factorEndocrinologyBiologyKinaseInternal medicineEpidermal growth factor receptorCell cultureLY294002Protein kinase AGrowth factorLuteinizing hormoneReceptorCell biologyCancer researchHormonePhosphatidylinositolMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gonadotropins, follicle-stimulating hormone (FSH) and luteinizing hormone (LH) have been implicated as probable risk factors in epithelial ovarian carcinomas, most of which are derived from ovarian surface epithelium (OSE). Since epidermal growth factor (EGF) increases the growth of ovarian surface epithelial cells, we determined the effect of gonadotropins on the expression of epidermal growth factor receptor (EGFR). We investigated the basal levels of EGFR mRNA and protein, and the mechanisms involved in the regulation of EGFR at the transcriptional and translational levels by FSH and LH. The immortalized OSE cell lines (IOSE) derived from normal OSE cells by transfecting SV40 T-antigen (IOSE-80 and IOSE-80PC, a post-crisis line) and ovarian cancer cell lines were employed. A significantly lower level of EGFR was observed in both IOSE-80 and IOSE-80PC cells when compared with the ovarian cancer cell lines, OVCAR-3 and SKOV-3. Treatment of IOSE-80PC cells with FSH and LH (10(-7) and 10(-6) g/ml) resulted in a significant increase in EGFR mRNA at 24 h and EGFR protein at 48 h, whereas the treatment with gonadotropins for 24-48 h induced a mild increase in EGFR in OVCAR-3, but not in SKOV-3 cells. In addition, IOSE-80PC cells treated with gonadotropins and EGF (10 nM) exhibited an additive stimulation of mitogenesis. Further, FSH and LH significantly increased activities of various kinases at 5-10 min, and pre-treatments with LY294002 (an inhibitor of PI3K) or PD98059 (an inhibitor of ERK1/2) partially blocked the gonadotropin-induced up-regulation of EGFR in IOSE-80PC cells. We investigated whether the effect of gonadotropins on EGFR mRNA levels is induced by increased transcription and/or by altered mRNA stability. Treatment of IOSE-80PC cells with FSH (10(-7) and 10(-6) g/ml) significantly enhanced the activity of the EGFR promoter (120 and 140% increase, respectively) at 24 h, and treatment with LH (10(-7) g/ml) for 24 h induced an increase in the activity of EGFR promoter (30%) in these cells. On the other hand, LH resulted in a significant increase in EGFR mRNA stability in the decay curves. Taken together, these results suggest that the effect of gonadotropins on the expression of EGFR may affect cell growth via ERK-1/-2 and PI3K pathways in pre-neoplastic ovarian surface epithelial cells, and that FSH and LH increase EGFR mRNA by different mechanisms. The former increased EGFR gene transcription essentially, whereas the latter mainly enhanced EGFR mRNA stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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