Characterization of ovine hepatic gene expression profiles in response to Escherichia coli lipopolysaccharide using a bovine cDNA microarray
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During systemic gram-negative bacterial infections, lipopolysaccharide (LPS) ligation to the hepatic Toll-like receptor-4 complex induces the production of hepatic acute phase proteins that are involved in the host response to infection and limit the associated inflammatory process. Identifying the genes that regulate this hepatic response to LPS in ruminants may provide insight into the pathogenesis of bacterial diseases and eventually facilitate breeding of more disease resistant animals. The objective of this research was to profile the expression of ovine hepatic genes in response to Escherichia coli LPS challenge (0, 200, 400 ng/kg) using a bovine cDNA microarray and quantitative real-time PCR (qRT-PCR). RESULTS: Twelve yearling ewes were challenged iv with E. coli LPS (0, 200, 400 ng/kg) and liver biopsies were collected 4-5 hours post-challenge to assess hepatic gene expression profiles by bovine cDNA microarray and qRT-PCR analyses. The expression of CD14, C3, IL12R, NRAMP1, SOD and IGFBP3 genes was down regulated, whereas the expression of ACTHR, IFNalphaR, CD1, MCP-1 and GH was increased during LPS challenge. With the exception of C3, qRT-PCR analysis of 7 of these genes confirmed the microarray results and demonstrated that GAPDH is not a suitable housekeeping gene in LPS challenged sheep. CONCLUSION: We have identified several potentially important genes by bovine cDNA microarray and qRT-PCR analyses that are differentially expressed during the ovine hepatic response to systemic LPS challenge. Their potential role in regulating the inflammatory response to LPS warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».