Measuring Gender Identity and Religious Identity with Adapted Versions of the Multigroup Ethnic Identity Measure—Revised
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent identity develops across various domains (e.g., ethnicity, gender, religion). Although these domainsshare elements of identity (e.g., belongingness, self-categorization) there is a lack of continuity in the elementsselected when measuring various domains of adolescent identity. This study tested whether an adapted version ofPhinney and Ong’s (2007) Multigroup Ethnic Identity Measure—Revised (developed to measure adolescents’ethnic identity) could also measure gender and religious identities. Participants (N = 247, 56% female, Mage =13.33 years) completed adapted versions of the MEIM—R measuring gender identity (which we call theMulti-Identity Measure for Gender) and religious identity (Multi-Identity Measure for Religion). Confirmatoryfactor analysis models for the MIM-Gender and MIM-Religion scales demonstrated modest to good fits. Inaddition, the MIM-Gender and MIM-Religion scales demonstrated preliminary validity. These preliminaryresults suggest the adapted MEIM—R scales have the potential to measure domains of adolescent identitybeyond ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».