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Enregistrement W2143548693 · doi:10.4319/lo.2006.51.1_part_2.0728

Historic low‐level phosphorus enrichment in the Great Lakes inferred from biogenic silica accumulation in sediments

2006· article· en· W2143548693 sur OpenAlexaboutno aff
Claire L. Schelske, Eugene F. Stoermer, William F. Kenney

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of MichiganUniversity of Florida FoundationNational Science Foundation
Mots-clésBiogenic silicaDiatomWater columnPhosphorusSedimentNutrientPaleolimnologyEnvironmental chemistryBiogeochemistryDissolved silicaSedimentationEnvironmental scienceGeologyHydrology (agriculture)OceanographyChemistryEcologyBiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sedimentary biogenic silica (BSi) accumulation was used in conjunction with a hypothetical model of BSi accumulation to show that BSi is a sensitive proxy for low‐level phosphorus enrichment in the Great Lakes. We hypothesize that historic nutrient‐driven changes in diatom production altered silica biogeochemistry and induced biologically mediated silica depletion (BMSD) and that a record of the underlying mechanism, enhanced diatom production and BSi sedimentation stimulated by anthropogenic phosphorus enrichment, is preserved in the sediment record. Paleolimnological results support three hypotheses based on this model. First, BSi accumulation increased in Lake Superior and Lake Huron at total phosphorus (TP) concentrations (4 and 5 µg TP L −1 or 0.13 and 0.16 µmol L −1 , respectively) too small to induce BMSD and with changes in TP concentration too small to be detected by routine water‐column sampling. Second, a peak in BSi accumulation in Lake Michigan resulted from epilimnetic silica depletion that developed rapidly in the 1950s and 1960s when TP averaged 8 mg L −1 (0.26 µmol L −1 ). In addition, epilimnetic silica depletion in the late 1800s was inferred from BSi accumulation in Lake Erie and Lake Ontario when the TP concentration was <10 µg L −1 (0.32 µmol L −1 ). Third, a secondary peak in BSi accumulation in the 1950s and 1960s signaled water‐column silica depletion in Lake Ontario and the eastern basin of Lake Erie that developed as TP concentration increased to 27 µg L −1 (0.87 µmol L −1 ). Ratios of NAIP :TP, BSi :TP, and BSi : NAIP also provide sensitive proxies for phosphorus enrichment. BSi accumulation is a sensitive proxy for phosphorus enrichment because BSi production by diatoms integrates silica utilization over an annual cycle, silica is recycled slowly (on annual time scales) compared with phosphorus, and sedimented BSi is focused into depositional zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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