The change in prevalence of Campylobacter on chicken carcasses during processing: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review was conducted to evaluate the change in prevalence of Campylobacter on chicken carcasses during processing. A structured literature search of 8 electronic databases using the key words for "Campylobacter," "chicken," and "processing" identified 1,734 unique citations. Abstracts were screened for relevance by 2 independent reviewers. Thirty-two studies described prevalence at more than one stage during processing and were included in this review. Of the studies that described the prevalence of Campylobacter on carcasses before and after specific stages of processing, the chilling stage had the greatest number of studies (9), followed by washing (6), defeathering (4), scalding (2), and evisceration (1). Studies that sampled before and after scalding or chilling, or both, showed that the prevalence of Campylobacter generally decreased immediately after the stage (scalding: 20.0 to 40.0% decrease; chilling: 100.0% decrease to 26.6% increase). The prevalence of Campylobacter increased after defeathering (10.0 to 72.0%) and evisceration (15.0%). The prevalence after washing was inconsistent among studies (23.0% decrease to 13.3% increase). Eleven studies reported the concentration of Campylobacter, as well as, or instead of, the prevalence. Studies that sampled before and after specific stages of processing showed that the concentration of Campylobacter decreased after scalding (minimum decrease of 1.3 cfu/g, maximum decrease of 2.9 cfu/mL), evisceration (0.3 cfu/g), washing (minimum 0.3 cfu/mL, maximum 1.1 cfu/mL), and chilling (minimum 0.2 cfu/g, maximum 1.7 cfu/carcass) and increased after defeathering (minimum 0.4 cfu/g, maximum 2.9 cfu/mL). Available evidence is sparse and suggests more data are needed to understand the magnitude and mechanism by which the prevalence and concentration of Campylobacter changes during processing. This understanding should help researchers and program developers identify the most likely points in processing to implement effective control efforts. For example, if contamination will occur during defeathering and likely during evisceration, critical control points postevisceration are likely to have a greater effect on the end product going to the consumer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».