Roles of Ring-Hydroxylating Dioxygenases in Styrene and Benzene Catabolism in<i>Rhodococcus jostii</i>RHA1
Notice bibliographique
Résumé
Proteomics and targeted gene disruption were used to investigate the catabolism of benzene, styrene, biphenyl, and ethylbenzene in Rhodococcus jostii RHA1, a well-studied soil bacterium whose potent polychlorinated biphenyl (PCB)-transforming properties are partly due to the presence of the related Bph and Etb pathways. Of 151 identified proteins, 22 Bph/Etb proteins were among the most abundant in biphenyl-, ethylbenzene-, benzene-, and styrene-grown cells. Cells grown on biphenyl, ethylbenzene, or benzene contained both Bph and Etb enzymes and at least two sets of lower Bph pathway enzymes. By contrast, styrene-grown cells contained no Etb enzymes and only one set of lower Bph pathway enzymes. Gene disruption established that biphenyl dioxygenase (BPDO) was essential for growth of RHA1 on benzene or styrene but that ethylbenzene dioxygenase (EBDO) was not required for growth on any of the tested substrates. Moreover, whole-cell assays of the delta bphAa and etbAa1::cmrA etbAa2::aphII mutants demonstrated that while both dioxygenases preferentially transformed biphenyl, only BPDO transformed styrene. Deletion of pcaL of the beta-ketoadipate pathway disrupted growth on benzene but not other substrates. Thus, styrene and benzene are degraded via meta- and ortho-cleavage, respectively. Finally, catalases were more abundant during growth on nonpolar aromatic compounds than on aromatic acids. This suggests that the relaxed specificities of BPDO and EBDO that enable RHA1 to grow on a range of compounds come at the cost of increased uncoupling during the latter's initial transformation. The stress response may augment RHA1's ability to degrade PCBs and other pollutants that induce similar uncoupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».