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Enregistrement W2143555661 · doi:10.1152/japplphysiol.00772.2005

Pathogenesis of obstructive sleep apnea

2005· review· en· W2143555661 sur OpenAlexaff
Clodagh M. Ryan, T. Douglas Bradley

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstructive sleep apneaPharynxPathogenesisMedicineAirwayPharyngeal musclesSleep apneaTongueApneaNosePathologyCardiologyAnatomyInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pathogenesis of obstructive sleep apnea (OSA) has been under investigation for over 25 years, during which a number of factors that contribute to upper airway (UA) collapse during sleep have been identified. Structural/anatomic factors that constrict space for the soft tissues surrounding the pharynx and its lumen are crucial to the development of OSA in many patients. Enlargement of soft tissues enveloping the pharynx, including hypertrophied tonsils, adenoids, and tongue, is also an important factor predisposing to UA collapse, inasmuch as this can impinge on the pharyngeal lumen and narrow it during sleep. Other factors, including impairment of UA mechanoreceptor sensitivity and reflexes that maintain pharyngeal patency and respiratory control system instability, have also been identified as possible mechanisms facilitating UA instability. This suggests that OSA may be a heterogeneous disorder, rather than a single disease entity. Therefore, the extent to which various pathogenic factors contribute to the phenomenon of repetitive collapse of the UA during sleep probably varies from patient to patient. Further elucidation of specific pathogenic mechanisms in individuals with OSA may facilitate the development of new therapies that can be tailored to individual patient needs according to the underlying mechanism(s) of their disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations364
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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