The<scp>I</scp>n Situ Upgrading of Japanese Electronics Firms in<scp>M</scp>alaysian Industrial Clusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability of clusters generated by direct foreign investment (DFI) in emerging economies to generate sustained, value‐added growth is a matter of controversy. This article assesses this debate with reference to the role of Japanese electronics multinational corporations (MNCs) in the development of clusters inMalaysia. Conceptually, we present a typology ofDFI‐generated industrial clusters that represent increasing degrees of commitment to local value creation and upgrading. Empirically, we conducted a survey of 10 Japanese firms inMalaysia that examined whether or not their factories increased technological upgrading, increasingly embedded their operations through using local skilled labor and supply firms, and responded positively to national policies and cluster‐governance measures supporting the electronics industry. We found thatJapanese firms had clearly moved beyond simple assembly‐based to embedded clustering but had not progressed further to technology‐intensive behavior because of the poor technological environment inMalaysia, as well asJapaneseMNCs' strategies that depend on technology from headquarters. Nonetheless,JapaneseMNCswere sufficiently embedded inMalaysia to upgrade production to digital consumer products, and semiconductor assembly has flourished, warding off competition fromChina and low‐cost locations in the Association of Southeast Asian Nations. At the end of the study period,Malaysia remained an attractive location forJapanese electronicsMNCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».