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Enregistrement W2143561881

Portraits of Plurilingualism in a French International School in Toronto: Exploring the Role of Visual Methods to Access Students’ Representations of their Linguistically Diverse Identities

2014· article· en· W2143561881 sur OpenAlexaffabout
Gail Prasad

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrenchPortraitPluralMeaning (existential)MultilingualismPedagogySociologyLinguisticsMathematics educationPsychologyHumanitiesVisual artsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In an age of transnational mobility, an increasing number of students speak different languages at home, in their communities and at school. Students’ plurilingual repertoires have not traditionally been affirmed in the classroom. How do students make sense of their plural identities? The aim of this article is three-fold: first, I trace the development of a cultural and linguistic self-portrait tool to engage students in reflexively representing their diverse cultural and linguistic identities; second, I present a sampling of six francophone, anglophone and allophone students’ representations of their plurilingual and pluricultural identities in one French international school in Toronto; and third, I consider the value of creative visual methods in engaging culturally and linguistically diverse children and youth in language education research. I argue that using alter(n)ative tools in language research with children and youth can powerfully open up collaborative space for engagement and co-construction of knowledge and meaning. Résumé À l’heure des mobilités transnationales, un nombre croissant d’élèves parlent plusieurs langues à la maison, dans leurs communautés et à l’école. Toutefois, les répertoires plurilingues des élèves ne sont traditionnellement pas reconnus au sein de la classe. Comment les élèves conceptualisent-ils leurs identités plurielles ? Cet article répond à trois objectifs : tout d’abord, je présenterai un outil qui permet l’engagement des élèves dans une activité réflexive sur leurs identités plurilingues et pluriculturelles au travers de la création d’autoportraits culturels et langagiers ; ensuite, je présenterai six productions visuelles d’élèves francophones, anglophones et allophones scolarisés dans une école française internationale de Toronto ; enfin, je soulignerai la pertinence d’utiliser les pratiques créatives pour impliquer les élèves plurilingues et pluriculturels dans la recherche sur les langues en éducation. J’expliquerai ainsi qu’utiliser des outils alter(n)atifs en collaboration avec des élèves peut favoriser l'engagement et la co-construction de connaissances et de sens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
opusaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,681
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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