Associations between adult attachment ratings and health conditions: Evidence from the National Comorbidity Survey Replication.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Attachment insecurity has been hypothesized to be a risk factor for the development of disease and chronic illness. This study was the first to investigate associations between adult attachment ratings and a wide range of health conditions. DESIGN: Cross-sectional data from the National Comorbidity Survey Replication (N = 5645) were used. MEASURES: Participants completed Hazan and Shaver's (1987) measure of adult attachment and provided reports regarding 15 health conditions. RESULTS: Logistic regression analyses that adjusted for demographic variables indicated that avoidant attachment ratings were positively associated with conditions defined primarily by pain (e.g., frequent or severe headaches). Anxious attachment ratings were positively associated with a wider range of health conditions, including several involving the cardiovascular system (i.e., stroke, heart attack, high blood pressure). Secure attachment ratings were unrelated to the health conditions. Additional analyses investigated whether the attachment ratings accounted for unique variance in the health conditions beyond that accounted for by lifetime histories of depressive, anxiety, and alcohol- or substance-related disorders. In these analyses, anxious attachment ratings continued to have significant positive associations with chronic pain, stroke, heart attack, high blood pressure, and ulcers. CONCLUSION: The findings were generally supportive of the theory that insecure attachment is a risk factor for the development of disease and chronic illness, particularly conditions involving the cardiovascular system. Further research regarding the role of attachment in the development of specific health conditions is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».