Simvastatin inhibits TGFβ1-induced fibronectin in human airway fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bronchial fibroblasts contribute to airway remodelling, including airway wall fibrosis. Transforming growth factor (TGF)-β1 plays a major role in this process. We previously revealed the importance of the mevalonate cascade in the fibrotic response of human airway smooth muscle cells. We now investigate mevalonate cascade-associated signaling in TGFβ1-induced fibronectin expression by bronchial fibroblasts from non-asthmatic and asthmatic subjects. METHODS: We used simvastatin (1-15 μM) to inhibit 3-hydroxy-3-methlyglutaryl-coenzyme A (HMG-CoA) reductase which converts HMG-CoA to mevalonate. Selective inhibitors of geranylgeranyl transferase-1 (GGT1; GGTI-286, 10 μM) and farnesyl transferase (FT; FTI-277, 10 μM) were used to determine whether GGT1 and FT contribute to TGFβ1-induced fibronectin expression. In addition, we studied the effects of co-incubation with simvastatin and mevalonate (1 mM), geranylgeranylpyrophosphate (30 μM) or farnesylpyrophosphate (30 μM). RESULTS: Immunoblotting revealed concentration-dependent simvastatin inhibition of TGFβ1 (2.5 ng/ml, 48 h)-induced fibronectin. This was prevented by exogenous mevalonate, or isoprenoids (geranylgeranylpyrophosphate or farnesylpyrophosphate). The effects of simvastatin were mimicked by GGTI-286, but not FTI-277, suggesting fundamental involvement of GGT1 in TGFβ1-induced signaling. Asthmatic fibroblasts exhibited greater TGFβ1-induced fibronectin expression compared to non-asthmatic cells; this enhanced response was effectively reduced by simvastatin. CONCLUSIONS: We conclude that TGFβ1-induced fibronectin expression in airway fibroblasts relies on activity of GGT1 and availability of isoprenoids. Our results suggest that targeting regulators of isoprenoid-dependent signaling holds promise for treating airway wall fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».