Rate-adaptive transmission of H.263 video for multicode DS/CDMA cellular systems in multipath fading
Notice bibliographique
Résumé
The variable bit rate nature of compressed video remains a challenge to the transmission of real-time video over mobile CDMA cellular networks. Indeed, H.263 and MPEG-4 video bitstreams are characterized. by high peak rates and frequent rate variations, which are difficult to support in 2.5G and 3G mobile networks. In this paper, we propose a simple scheme which minimizes the peak transmission rate and its variance, which leads to a lower average bit-error rate (BER) and thus a higher received video quality. By introducing a small delay in the decoding process, the video output stream can be buffered at the video decoder end. We propose an algorithm which uses this buffering capability to perform real-time smoothing of the video stream. The transmitter then varies the number of codes assigned to the stream in order to support the remaining smaller rate variations. We simulate an end-to-end video communication system for the IS-95B uplink. It consists of an H.263 codec, an H.223 multiplexer and the physical layer components of the IS-95B standard. The transmitted signal is subject to multipath fading and multiple-access interference, obtained by simulating all the other users in the cell. Our joint smoothing/rate adaptation algorithm leads to a significant gain in the video quality scheme, as compared to previous approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».