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Enregistrement W2143578047 · doi:10.1002/erv.2321

Autobiographical Memory in Adolescent Girls with Anorexia Nervosa

2014· article· en· W2143578047 sur OpenAlexaboutno aff
Monica Bomba, Mirella Marfone, Elisa Brivio, Silvia Oggiano, Fiorenza Broggi, Francesca Neri, Renata Nacinovich

Notice bibliographique

RevueEuropean Eating Disorders Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueIdentity, Memory, and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaAnorexia nervosaAutobiographical memoryPsychologyToronto Alexithymia ScaleEating disordersDepression (economics)Clinical psychologyAnorexiaPsychiatryDevelopmental psychologyCognitionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of the study is to investigate deficits in autobiographical memory in adolescents with anorexia nervosa (AN). METHODS: Sixty female individuals with AN and 60 healthy volunteers with an age range of 11-18 years were enrolled. The Autobiographical Memory Test (AMT), the Eating Disorder Inventory-3, the Toronto Alexithymia Scale-20 for the evaluation of alexithymia and Children's Depression Inventory to evaluate depressive traits were administered. In addition to classical AMT words, we proposed seven experimental cues, chosen from words often used by individuals with eating disorders in daily life. RESULTS: Girls with AN showed a massive overgeneral memory effect. This effect was not related to the presence of depression or alexithymia but increased with the duration of the disorder rather than with its severity. DISCUSSION: The alteration of autobiographical memory manifests in adolescence. Girls with AN showed a dysregulation of both negative and positive emotional experiences that seemed to be influenced by the disease duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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