Alcohol‐attributable mortality and potential years of life lost in Canada 2001: implications for prevention and policy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol is one of the most important risk factors for burden of disease. OBJECTIVE: To estimate the number of deaths and the years of life lost attributable to alcohol for Canada 2001 using different ways to measure alcohol exposure. METHODS: Distribution of exposure was taken from a major national survey of Canada, the Canadian Addiction Survey, and corrected for per capita consumption from production and sales. For chronic disease, risk relations were taken from the published literature and combined with exposure to calculate age- and sex-specific alcohol-attributable fractions (AAFs). For injury, AAFs were taken directly from available statistics. Information on mortality, with cause of death coded according to the International Classification of Diseases version 10 (ICD-10) was obtained from Statistics Canada. RESULTS: For Canada in 2001, 4,010 of all deaths in the group below 70 years of age were attributable to alcohol, 3,132 in men and 877 in women. This constituted 6.0% of all deaths in Canada in this age group, 7.6% for men, and 3.5% for women. The 4,010 deaths are a net figure, already taking into account the deaths prevented by moderate consumption of alcohol. Main causes of alcohol-attributable death were unintentional injuries, malignant neoplasms and digestive diseases. Ischaemic heart disease (IHD) was the biggest cause of death prevented by alcohol, with 78.7% of all alcohol-attributable prevented deaths in the age groups of 70 years and above. A total of 144,143 years of life were lost prematurely in Canada in that year, 113,079 years in men and 31,063 years in women. DISCUSSION: Regardless of the assumptions made, alcohol is a major contributor to mortality in Canada. The impact of alcohol on social life is not confined to mortality, as other studies indicated that alcohol is linked even more strongly to disability and social harm. Alcohol-attributable harm could be substantially reduced, however, if known effective policies were introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».