DCIR-mediated enhancement of HIV-1 infection requires the ITIM-associated signal transduction pathway
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cell immunoreceptor (DCIR) is a C-type lectin receptor expressed at high levels on dendritic cells (DCs). This surface molecule acts as an attachment factor for HIV-1 on DCs and contributes to trans- and cis-infection pathways. Moreover, DICR is induced by HIV-1 in CD4(+) T cells and promotes virus replication in this cell type. Nothing is known hitherto about the DCIR-dependent signaling, which is induced following HIV-1 ligation. First, specific pharmacologic inhibitors were tested on HIV-1 binding/entry and, second, specific antisense oligonucleotides targeted, more specifically kinases and phosphatases, were used. Our results show that SHP-1, SHP-2, Syk, and Src kinases (ie, Src, Fyn, and Hck) as well as PKC-α and MAP kinases (ie, Erk1/2 and p38) are all involved in the DCIR-mediated signal transduction pathway triggered by HIV-1. By mutagenesis and through the use of intracellular phosphorylated peptides, we show as well a pivotal role for the tyrosine and threonine residues of the DCIR immunoreceptor tyrosine-based inhibitory motif (ITIM). Our data suggest for the first time an involvement of ITIM domain in HIV-1-mediated signaling events and a relationship between phosphorylation events and DCIR function with respect to HIV-1 biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».