The importance of diet on exposure to and effects of persistent organic pollutants on human health in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe the importance of diet on exposure to and possible health effects of persistent organic pollutants (POPs) in the Arctic. METHODS: The study is based on a literature review. RESULTS: Minor decreases in POPs and minor increases in Hg levels in Arctic populations in Greenland, Eastern Russia, Western Alaska and Eastern Canada are likely to occur by the year 2010 and major decreases in both POPs and Hg levels in these same populations by 2030. Levels of POPs and metals in populations in the Faeroe Islands and the Scandinavian countries are already reasonably low and are only likely to decline marginally by 2030. Estimating the effects on the basis of current knowledge is difficult, but the combination of improved methodology and selection of risk groups will be a progressive step in the process. Any strategies based on traditional food substitution should ensure that the value of the dietary components is sustained. CONCLUSIONS: To improve our understanding of the health effects associated with exposure to contaminants in the Arctic, we recommend that circumpolar epidemiological studies should be implemented on a larger scale. MeHg- and POPs-related effects are still the key issues. However, the role of newly discovered contaminants, such as PBDEs (polybrominated diphenyl ethers) and PCNs (polychlorinated naphthalenes), should be investigated. For exposure assessment, mixtures and nutritional interactions should be considered in epidemiological studies. Epidemiological studies on nutritional benefits of traditional foods should be incorporated in risk-assessment profiles. We need a more nuanced view on human dietary exposure to xenobiotics. Risk should not be evaluated alone, but seen in relation to benefits from specific diets. It is essential that countries ratify and implement multinational environmental agreements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».