Hardware Design and Analysis of Statistical Cipher Feedback Mode Using Serial Transfer
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the hardware design of a recently proposed mode of operation for a block cipher, referred to as statistical cipher feedback (SCFB), is investigated. Specifically, we examine a structure which employs serial transfer from the plaintext queue to the ciphertext queue. SCFB mode is the hybrid of output feedback (OFB) mode and cipher feedback (CFB) mode that allows a block cipher to be configured as a self-synchronizing stream cipher. Consequently, SCFB mode feeds back ciphertext to the input of the block cipher similar to the conventional CFB mode, except that the feedback only occurs when the n bit sync-pattern is recognized thus making SCFB more efficient in its implementation than conventional CFB mode. An iterative based implementation of the advanced encryption standard (AES) is investigated and the relationship among three different clock domains associated with a serial transfer implementation is studied based on the synthesis results for various components of the system, as is the system efficiency. From simulations, an appropriate buffer size which minimizes queue overflow is selected for the design. The design is synthesized as an ASIC targeted to 0.18 CMOS standard cell technology. From the synthesis result, the throughput of the SCFB system is determined to be 100 Mbps. The total area of the SCFB system is approximately 41600 gates, of which 16900 is for AES.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».