MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2143593663 · doi:10.7196/ajhpe.129

Patient-centred continuing professional development for Canadian physicians

2012· article· en· W2143593663 sur OpenAlexaffabout
Brenda Lovell, Raymond Lee

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Health Professions Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinuing professional developmentProfessional developmentNursingMedicineMedical educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Improving clinical practice skills can enhance a patient-centred model of health care. The objectives of this study were to discover if physicians consider learning about elements of patient-centred care important, and whether the perceived importance is influenced by choice of medical speciality practised and/or number of years in clinical practice. Methods. Of 310 surveys returned, a total of 268 physicians from one province in Canada were studied. On average, the participants had 16 years of practice experience with family medicine making up the largest component of the study cohort – 41%. Physicians were asked how useful learning about specific topics would be to improve their communication with patients from different cultural or socioeconomic backgrounds. The self-report measures were examined using mean differences among specialities, gender, and correlation with years in clinical practice. Results. The mean scores were above the scale midpoint for all specialities. The correlation data indicated a negative relationship between years in clinical practice and 2 of the 6 variables studied. Women physicians rated learning about patients’ health beliefs higher than men but men rated patient communication skills higher than women. Discussion. Physicians rated the importance of incorporating principles of patient-centred care into their clinical practice highly, suggesting that they may benefit from practice interventions such as reflection. AJHPE 2012;4(1):40-43. DOI:10.7196/AJHPE.129

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAfrican Journal of Health Professions EducationMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207