Tree Diversity Explains Variation in Ecosystem Function in a Neotropical Forest in Panama
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many experimental studies show that a decline in species number has a negative effect on ecosystem function, however less is known about this pattern in natural communities. We examined the relative importance of environment, space, and diversity on ecosystem function, specifically tree carbon storage in four plant types (understory/canopy; trees/palms), in a tropical forest in central Panama. The objectives of this study were to detect the relationship between tree diversity and carbon storage given the environmental and spatial variation that occur in natural forests and to determine which species diversity measure is more important to tree carbon storage: richness or dominance. We used redundancy analyses to partition the effect of these sources of variation on tree carbon storage. We showed that together, environment, space, and diversity accounted for 43 percent of tree carbon storage, where diversity (19%) alone is the most important source of variation and explained more variation than space (13%) and environment (1%) together. Therefore, even in natural forests where substantial environment and spatial variation can be found, it is still possible to detect the effect of diversity on ecosystem function at scales relevant to conservation. Moreover, both richness and dominance are important to explain the variation on tree carbon storage in natural forests suggesting that these two diversity measures are complementary. Thus, tree diversity is important to predict tree carbon storage in hyperdiverse forests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle