Notice bibliographique
Résumé
This article presents a personal perspective on an academic and research vocation spanning a period of over 45 years. It starts with my early involvement in geography and climatology and terminates with my recent experience in a large interdisciplinary research venture. The presentation highlights, with specific examples, the importance of mentors. Also emphasized is the indispensable input of colleagues and graduate students to successful research endeavours. Most of my career has been centred on McMaster University, and I naturally draw on my experiences there. There have been great changes in the research world over the past few decades. Although the number of faculty and graduate students at McMaster remained relatively constant, the research output per person more than doubled. This is attributed in large part to the accelerating technological advancements in our ability to measure and our ability to process and manipulate data. In the environmental sciences, this has revolutionized the spatial and temporal scope of the scientific questions that can be addressed. Such major changes have stimulated a marked trend towards interdisciplinary research that has evolved from mainly wishful talking to active pursuit in a search to understand complex environmental interactions. Important among these is gaining insights into the processes and feedbacks driving climate change, whether natural or anthropologically induced. Equally important is gaining an understanding of the potential impacts resulting from climate change. My perception of my successes, failures and near misses divides chronologically into three periods that cover research in the early years, research in the central subarctic and research in the Mackenzie River Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».