Inhibition of islet amyloid polypeptide aggregation and associated cytotoxicity by nonsteroidal anti-inflammatory drugs
Notice bibliographique
Résumé
Nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) constitute an important pharmacotherapeutic class that, over the past decade, have expanded in application to a panoply of medical conditions. They have been tested for neurodegenerative diseases such as Alzheimer's to reduce inflammation and also in the attempt to abrogate amyloid deposition. However, the use of NSAIDs as aggregation inhibitors has not been extensively studied in pancreatic amyloid deposition. Pancreatic amyloidosis involves the misfolding of islet amyloid polypeptide (IAPP) and contributes to the progression of type-2 diabetes in humans and felines. To ascertain their antiamyloidogenic activity, several NSAIDs were tested using fluorometric thioflavin-T assays, circular dichroism, photo-induced cross-linking assays, and cell culture. Celecoxib, diclofenac, indomethacin, meloxicam, niflumic acid, nimesulide, phenylbutazone, piroxicam, sulindac, and tenoxicam reduced fibrillization at a molar ratio of 1:10. The circular dichroism spectra of diclofenac, piroxicam, and sulindac showed characteristic spectral signatures found in predominantly α-helical structures. The oligomerization of human IAPP was abrogated with diclofenac and sulindac at a molar ratio of 1:5. The cytotoxic effects of pre-incubated human IAPP on cultured INS-1 cells were noticeably reduced in the presence of diclofenac, meloxicam, phenylbutazone, sulindac, and tenoxicam at a molar ratio of 1:10. Our results demonstrate that NSAIDs can provide chemical scaffolds to generate new and promising antiamyloidogenic agents that can be used alone or as a coadjuvant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».