Fibroblast growth factor signals regulate a wave of Hedgehog activation that is essential for coronary vascular development
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial infarction and ischemic heart disease are the leading cause of death in the industrial world. Therapies employed for treating these diseases are aimed at promoting increased blood flow to cardiac tissue. Pharmacological induction of new coronary growth has recently been explored, however, clinical trials with known proangiogenic factors have been disappointing. To identify novel therapeutic targets, we have explored signaling pathways that govern embryonic coronary development. Using a combination of genetically engineered mice and an organ culture system, we identified novel roles for fibroblast growth factor (FGF) and Hedgehog (HH) signaling in coronary vascular development. We show that FGF signals promote coronary growth indirectly by signaling to the cardiomyoblast through redundant function of Fgfr1 and Fgfr2. Myocardial FGF signaling triggers a wave of HH activation that is essential for vascular endothelial growth factor (Vegf)-A, Vegf-B, Vegf-C, and angiopoietin-2 (Ang2) expression. We demonstrate that HH is necessary for coronary vascular development and activation of HH signaling is sufficient to promote coronary growth and to rescue coronary defects due to loss of FGF signaling. These studies implicate HH signaling as an essential regulator of coronary vascular development and as a potential therapeutic target for coronary neovascularization. Consistent with this, activation of HH signaling in the adult heart leads to an increase in coronary vessel density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».