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Enregistrement W2143600611 · doi:10.1177/193229681300700610

Pharmacokinetics of Insulin Aspart and Glucagon in Type 1 Diabetes during Closed-Loop Operation

2013· article· en· W2143600611 sur OpenAlexaff
Ahmad Haidar, C. Duval, Laurent Legault, Rémi Rabasa‐Lhoret

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Science and Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health CentreMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulin aspartMedicinePharmacokineticsInsulinType 1 diabetesHypoglycemiaArtificial pancreasDiabetes mellitusType 2 diabetesGlucagonClosed loopEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We assessed the pharmacokinetics of subcutaneous insulin aspart and glucagon during closed-loop operation and their relationship with body composition variables. METHODS: We retrospectively analyzed data collected from closed-loop experiments in 15 type 1 diabetes patients (age 47.1 ± 12.3 years, body mass index 25.9 ± 4.6 kg/m², glycated hemoglobin 7.9% ± 0.7%). Patients received an evening meal accompanied with prandial insulin bolus and stayed in the clinical facility until the next morning. Glucose levels were regulated by dual-hormone closed-loop delivery. Insulin and glucagon were delivered using two subcutaneous infusion pumps installed on the abdominal wall. Plasma insulin and glucagon were measured every 10-30 min. Percentage of body fat, percentage of fat in the abdominal area, and mass of abdominal fat were measured by dual X-ray absorptiometry. RESULTS: A pharmacokinetic model estimated time-to-peak plasma concentrations [t(max) insulin 51 (19) min, t(max) glucagon 19 (4) min, mean (standard deviation)], metabolic clearance rate [MCR insulin 0.019 (0.015-0.026) liter/kg/min, MCR glucagon 0.012 (0.010-0.014) liter/kg/min, median (interquartile range)], and the background plasma concentrations [I(b) insulin 10.2 (6.3-15.2) mU/liter, I(b) glucagon 50 (45-56) pg/ml, median (interquartile range)]. t(max) correlated positively between insulin and glucagon (r = 0.7; p = .007) while MCR correlated negatively (r = -0.7; p = .015). In this small sample size, t(max), MCR, and I(b) of insulin and glucagon did not correlate with percentage of body fat, percentage of fat in the abdominal area, or total mass of abdominal fat. CONCLUSIONS: Insulin and glucagon pharmacokinetics might be related during closed-loop operation. Our data suggest that slower absorption of insulin is associated with slower absorption of glucagon. Body composition does not seem to influence insulin and glucagon pharmacokinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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