RETRACTED: Intranasal insulin prevents cognitive decline, cerebral atrophy and white matter changes in murine type I diabetic encephalopathy
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Insulin deficiency in type I diabetes may lead to cognitive impairment, cerebral atrophy and white matter abnormalities. We studied the impact of a novel delivery system using intranasal insulin (I-I) in a mouse model of type I diabetes (streptozotocin-induced) for direct targeting of pathological and cognitive deficits while avoiding potential adverse systemic effects. Daily I-I, subcutaneous insulin (S-I) or placebo in separate cohorts of diabetic and non-diabetic CD1 mice were delivered over 8 months of life. Radio-labelled insulin delivery revealed that I-I delivered more rapid and substantial insulin levels within the cerebrum with less systemic insulin detection when compared with S-I. I-I delivery slowed development of cognitive decline within weekly cognitive/behavioural testing, ameliorated monthly magnetic resonance imaging abnormalities, prevented quantitative morphological abnormalities in cerebrum, improved mouse mortality and reversed diabetes-mediated declines in mRNA and protein for phosphoinositide 3-kinase (PI3K)/Akt and for protein levels of the transcription factors cyclic AMP response element binding protein (CREB) and glycogen synthase kinase 3beta (GSK-3beta) within different cerebral regions. Although the murine diabetic brain was not subject to cellular loss, a diabetes-mediated loss of protein and mRNA for the synaptic elements synaptophysin and choline acetyltransferase was prevented with I-I delivery. As a mechanism of delivery, I-I accesses the brain readily and slows the development of diabetes-induced brain changes as compared to S-I delivery. This therapy and delivery mode, available in humans, may be of clinical utility for the prevention of pathological changes in the diabetic human brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».