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Enregistrement W2143606571 · doi:10.1152/ajpendo.90438.2008

Hepatic regulation of fatty acid synthase by insulin and T<sub>3</sub>: evidence for T<sub>3</sub>genomic and nongenomic actions

2008· article· en· W2143606571 sur OpenAlexaff
Anne Radenne, Murielle M. Akpa, Caroline Martel, Sabine Sawadogo, Daniel Mauvoisin, Cathérine Mounier

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFatty acid synthaseInsulinBiologyKinaseLipogenesisProtein kinase AInternal medicineEndocrinologyBiochemistryEnzymeLipid metabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatty acid synthase (FAS) is a key enzyme of hepatic lipogenesis responsible for the synthesis of long-chain saturated fatty acids. This enzyme is mainly regulated at the transcriptional level by nutrients and hormones. In particular, glucose, insulin, and T(3) increase FAS activity, whereas glucagon and saturated and polyunsaturated fatty acids decrease it. In the present study we show that, in liver, T(3) and insulin were able to activate FAS enzymatic activity, mRNA expression, and gene transcription. We localized the T(3) response element (TRE) that mediates the T(3) genomic effect, on the FAS promoter between -741 and -696 bp that mediates the T(3) genomic effect. We show that both T(3) and insulin regulate FAS transcription via this sequence. The TRE binds a TR/RXR heterodimer even in the absence of hormone, and this binding is increased in response to T(3) and/or insulin treatment. The use of H7, a serine/threonine kinase inhibitor, reveals that a phosphorylation mechanism is implicated in the transcriptional regulation of FAS in response to both hormones. Specifically, we show that T(3) is able to modulate FAS transcription via a nongenomic action targeting the TRE through the activation of a PI 3-kinase-ERK1/2-MAPK-dependent pathway. Insulin also targets the TRE sequence, probably via the activation of two parallel pathways: Ras/ERK1/2 MAPK and PI 3-kinase/Akt. Finally, our data suggest that the nongenomic actions of T(3) and insulin are probably common to several TREs, as we observed similar effects on a classical DR4 consensus sequence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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