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Enregistrement W2143611756 · doi:10.3174/ajnr.a4094

Regional Cerebral Arterial Transit Time Hemodynamics Correlate with Vascular Risk Factors and Cognitive Function in Men with Coronary Artery Disease

2014· article· en· W2143611756 sur OpenAlexafffund
Bradley J. MacIntosh, Walter Swardfager, Andrew D. Robertson, Ekaterina Tchistiakova, Mahwesh Saleem, Paul Oh, Nathan Herrmann, Bojana Stefanovic, Krista L. Lanctôt

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPfizer CanadaH. Lundbeck A/SPhysicians' Services Incorporated FoundationToronto Rehabilitation InstituteAlzheimer SocietyOntario Ministry of Health and Long-Term CareLundbeck CanadaAlzheimer's SocietyConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementF. Hoffmann-La RochePfizerHeart and Stroke Foundation of CanadaSanofi
Mots-clésMedicineCardiologyPrecuneusInternal medicineDefault mode networkBlood pressurePosterior cingulateHemodynamicsCoronary artery diseaseEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCerebral arteriesCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Arterial transit time is the time needed for blood to travel from large arteries to capillaries, as estimated from arterial spin-labeling MR imaging. The purpose of this study was to determine whether vascular risk factors and cognitive performance are related to regional differences in cerebral arterial transit time in patients with coronary artery disease who are at risk for cognitive decline. MATERIALS AND METHODS: Arterial transit time was estimated from multiple postlabel delay pseudocontinuous arterial spin-labeling images obtained from 29 men with coronary artery disease. Tests of memory, attention, processing speed, and executive function were administered. Principal component analysis was used to create separate models of cognition and vascular risk, which were related to brain regions through voxelwise analyses of arterial transit time maps. RESULTS: Principal component analysis identified 2 components of vascular risk: 1) "pressor" (age, systolic blood pressure, and pulse pressure) and 2) "obesity" (body fat percentage and body mass index). Obesity was inversely related to arterial transit time in the posterior cingulate, precuneus, lateral occipital cortices, middle temporal gyrus, and frontal pole (P corrected < .05), whereas pressor was not significant. Cognitive scores were factored into a single component. Poor performance was inversely related to precuneus arterial transit time (P corrected < .05). The average arterial transit time in regions identified by obesity was associated with poorer cognitive function (r(2) = 0.21, t = -2.65, P = .01). CONCLUSIONS: Altered cerebral hemodynamics, notably in nodal structures of the default mode network, may be one way that vascular risk factors impact cognition in patients with coronary artery disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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