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Enregistrement W2143612283 · doi:10.1139/b08-012

The European bison as seed dispersers: the effect on the species composition of a disturbed pine forest community

2008· article· en· W2143612283 sur OpenAlexvenueno aff
Bogdan Jaroszewicz, Ewa Pirożnikow, Ruth Sagehorn

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySeed dispersalEcologyBiological dispersalPlant communityDeciduousVascular plantBotanyPropaguleSpecies richnessPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the process of change in plant species composition in a pine–spruce forest influenced by endozoochorous seed dispersal by the European bison Bison bonasus L. The intensity of endozoochory was 3.4 times higher in the open tree stand than in the surrounding undisturbed forest (t = –3.0836, df = 50, P = 0.003). Over 1578 individuals/ramets belonging to 23 vascular plant taxa developed on 114 bison dung piles. The process of colonization included two plant species that have never before been recorded in the studied forest community. Seven out of 14 species transferred by bison were small-seeded herbaceous plants without morphological adaptations for long-distance dispersal. The majority of plant species recorded on the bison dung (55.9%) occur in deciduous forests. In contrast, over 50% of the plants surrounding bison faeces represented species of coniferous forests. The PCA analysis revealed the existence of two distinct groups of plant species: within bison faeces and on random systematic samples. The Jaccard coefficient of species composition similarity between them was 0.28. Our results demonstrate that the European bison is an effective vector of plant propagules between plant communities. This fact could have great importance for the restoration of degraded habitats, and could also introduce the risk of invasion by alien species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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