Identification of CD109 as part of the TGF‐β receptor system in human keratinocytes
Notice bibliographique
Résumé
We have previously reported that keratinocytes defective in glycosylphosphatidylinositol (GPI)-anchor biosynthesis display enhanced TGF-beta responses. These studies implicated the involvement of a 150 kDa GPI-anchored TGF-beta1 binding protein, r150, in modulating TGF-beta signaling. Here, we sought to determine the molecular identity of r150 by affinity purification and microsequencing. Our results identify r150 as CD109, a novel member of the alpha2-macroglobulin (alpha2M)/complement superfamily, whose function has remained obscure. In addition, we have identified a novel CD109 isoform that occurs in the human placenta but not keratinocytes. Biochemical studies show that r150 contains an internal thioester bond, a defining feature of the alpha2M/complement family. Loss and gain of function studies demonstrate that CD109 is a component of the TGF-beta receptor system, and a negative modulator of TGF-beta responses in keratinocytes, as implicated for r150. Our data suggest that CD109 can inhibit TGF-beta signaling independently of ligand sequestration and may exert its effect on TGF-beta signaling by direct modulation of receptor activity. Together, our results linking CD109 function to regulation of TGF-beta signaling suggest that CD109 plays a unique role in the regulation of isoform-specific TGF-beta signaling in keratinocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».