Evaluation of an advisory committee as a model for patient engagement
Notice bibliographique
Résumé
Patient engagement (PE) is not well defined and little guidance is available to those attempting to employ PE in decision-making relevant to health system improvement. After completing a 2-year PE project, overseen by an Advisory Committee, our objectives were: 1) to evaluate how effectively the project team engaged the Advisory Committee, 2) to examine how Advisory Committee members perceived PE and their role in PE, and 3) to identify barriers and facilitators to PE in order to improve future efforts. Five members of the Advisory Committee completed semi-structured interviews post-project about their experiences. Thematic analysis identified four themes: the approach, participant contributions, participant understanding of PE, and barriers and facilitators to PE. The use of a committee approach was considered beneficial, providing an opportunity to discuss the project in depth, contributing to relationship building, and helping move the project forward. The social aspect of the committee approach was an important part of the engagement process. Participants felt they contributed primarily by participating in discussion, yet could not identify specific contributions they had made. All participants agreed that the experience was meaningful but not profound with regard to how it would impact their engagement, or their engagement of others, in the future. Although experiences were highly subjective, this study suggests that the act of participating in PE has meaning in and of itself to those involved, independent of the activities and/or outcomes of that participation, reflecting a broader public value that PE is an important component of transparent, accountable health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».